Metodología Cuantitativa y Framework Anti-Overfitting (Walk-Forward 70/20/10) | EABuilder AI
Whitepaper técnico de EABuilder AI: protocolo de partición ciega 70/20/10, Walk-Forward Efficiency (WFE > 50%), estrés de parámetros ±15% y computación local Web Worker con paridad 1:1 en MetaTrader 5.
1. La Anatomía del Sobreajuste en el Trading Algorítmico
Mitigación del sesgo de minería de datos (Data Snooping Bias) mediante partición cronológica estricta.
2. El Protocolo de Partición Ciega 70 / 20 / 10
70% In-Sample (Entrenamiento), 20% Out-of-Sample (Validación) y 10% Blind Holdout (Prueba de fuego ciega).
3. Desglose del Framework de 4 Capas
- Capa 1: Puntuación Genética Ponderada (OOS-Adjusted Fitness)
- Capa 2: Walk-Forward Efficiency Ratio (WFE > 50%)
- Capa 3: Test de Robustez y Sensibilidad de Parámetros (±15%)
- Capa 4: Torneo Ciego Top-N entre Subpoblaciones Genéticas
4. Arquitectura de Computación 100% Local (Client-Side Web Workers)
Paridad matemática 1:1 con MetaTrader 5 Build 4750 (99.52% auditada) y privacidad total de datos CSV.